Inteligência Artificial Generativa

Esta formação oferece uma jornada abrangente pelo mundo da Inteligência Artificial Generativa, com foco em técnicas de linguagem e visão computacional.

Os participantes irão aprender sobre a evolução da IA, desde sistemas simbólicos até a IA moderna e poderão explorar aplicações práticas, incluindo IA multimodal e técnicas de prompt engineering.

Objetivos Principais:

• Compreender a evolução e os tipos de Inteligência Artificial.
• Dominar os conceitos e aplicações de Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLM) e Processamento de Linguagem Natural (PLN).
• Explorar as técnicas de criação de imagem e vídeo com IA.
• Aplicar conhecimentos em projetos práticos, explorando a IA multimodal e técnicas de Prompt Engineering.

Módulo 1: Os Fundamentos de Processamentos de Linguagem Natural e Grandes Modelos de Linguagem

1. Evolução da IA:

• IA Simbólica e Sistemas Especialistas.
• Aprendizagem de Máquina e Deep Learning.
• Processamento de Linguagem Natural

2. Fundamentos de Processamento de Linguagem Natural e Grandes Modelos de Linguagem:

• Fundamentos de NLP
• Arquitetura Transformer
• Estrutura e funcionamento de LLMs.
• Anatomia de um ChatGPT

3. Aplicações Potenciais da IA:

• Aplicações clássicas de PLN, LLM, IA Generativa.
• Aplicações práticas em diversas áreas.

O módulo vai trabalhar a análise de casos de sucesso em PLN e LLM e promover a discussão sobre o impacto futuro da IA em diferentes setores.

Módulo 2: Criação de Imagem e Vídeo com IA

1. Fundamentos da Criação de Imagem e Vídeo com IA:

• Técnicas de criação de imagem e vídeo, incluindo GANs e modelos de difusão.
• Estudo de caso: Dall-e, Midjourney, e outras ferramentas.

2. Aplicações Práticas:

• Uso em publicidade, comunicação, entretenimento, educação, arte, entre outros..

3. Aspectos éticos e desafios na geração de conteúdo visual.

O módulo contem um Workshop prático de geração de imagem e vídeo e

projetos de aplicação em contextos reais.

Módulo 3: IA Multimodal e Técnicas Avançadas de Prompt Engineering

1. IA Multimodal:

• Combinação de texto, imagem e outros formatos de dados.
• Desenvolvimento e aplicações de modelos multimodais.

2. Prompt Engineering Avançado:

• Técnicas para aprimorar interações com modelos de IA.
• Estratégias para soluções complexas e eficazes.

Entre as atividades deste módulo está a criação de projetos multimodais e sessões práticas de prompt engineering.

Recursos Adicionais para o curso:

• Materiais de leitura e vídeos complementares.
• Fóruns de discussão online para dúvidas e colaboração.

Este curso está desenhado para profissionais e entusiastas que desejam aprofundar os seus conhecimentos em IA Generativa, abrangendo desde a teoria até a aplicação de técnicas avançadas, preparando-os para os desafios e oportunidades neste campo dinâmico.

Este curso é desenvolvido em parceria com a Utech.