Apresentação
As ferramentas Power Pivot e de business intelligence da Microsoft permitem extrair grandes quantidades de dados. Neste curso avançado, obterá conhecimentos e habilidades para importar e reunir grandes quantidades de dados, resumir e agregar dados, apresentar dados estratégicos, fornecer melhores informações de negócios e capacitar a tomada de decisões informada.
Destinatários
Este curso destina-se a participantes que criam e trabalham com longos documentos, colaboram com outros e criam formulários no Microsoft Word.
Objetivos
No final deste curso, deverá ser capaz de:
- Transformar e apresentar dados sofisticados para fornecer Business Intelligence (BI)
- Atualizar um modelo de dados de fontes diversas
- Fazer Tabelas com formas e filtros diferentes para análise, corrigindo problemas comuns
- Explorar e expor informações ocultas com análise de dados eXpressions
- Comunicar informações comerciais e de dados com painéis
Pré-requesitos
- Experiência com o Excel ao nível de: Power Excel: Analisar Dados para Tomar Decisões
Programa
Identificar o papel do Power Pivot no Business Intelligence (BI)
- Acessar o Power Pivot add-in
- Navegar pela interface
- Carregar uma única fonte de dados
- Criar um painel de controle
- Extrair informações de dados com Power Pivot
- Descobrir problemas de interpretação de dados
Construir o Modelo de Dados com Power Pivot Definir uma visão consolidada dos dados
- Gerar uma combinação de dados de fontes de estruturadas e não estruturadas em um modelo de dados
- Derivar relacionamentos de fontes de dados com a ferramenta Relações e a Visualização de Diagrama
Desnormalização de dados para simplificar o uso em outras ferramentas de relatórios de BI
- Adquirir dados de tabelas relacionadas
- Definir colunas calculadas
- Consolidar informações disponíveis para ferramentas de BI
Consultar dados do SQL Server
- Realizar consultas para importar dados do SQL Server
- Tabelas relacionadas com junções externas
Corrigir problemas de dados comuns com Power Query
- Extrair, transformar e carregar dados (ETL)
- Converter formatos de dados com as etapas do Power Query
- Dividir colunas em várias para auxiliar a análise
- Remover dados duplicados de um conjunto de dados
- Construir um único conjunto de dados de várias fontes com o mesmo título de campo
Manipular e Analisar Dados com a Análise de Dados eXpressions (DAX) Language Definir medidas para o desempenho do negócio
- Distinguir o papel das medidas
- Traduzir conceitos comerciais chave em medidas
- Fornecer contexto para medidas dentro de uma tabela dinâmica
- Determinando entre medidas implícitas e explícitas
Implementando funções DAX no Power Pivot Expressar informações com medidas
- Expor informações ocultas de dados
- Solução de problemas e depuração de cálculos DAX
Explorar a análise de dados com agregação
- Informações de quantificação e mineração com funções DAX
- Resumir e agregar dados de outras tabelas com as funções X
- Avaliar expressões com a função CALCULATE () e funções de filtro
- Substituir valores com a função SWITCH ()
Mineração para informações com análise de data e hora
- Agrupar datas para análise de tempo
- Comparar e categorizar períodos de tempo com funções de Time Intelligence
Definir alvos comerciais chave com KPIs
- Analisar o desempenho com medidas
- Medir o desempenho em relação às metas
Apresentar Informações com Painéis Articular e analisar dados
- Perfurar dados numa hierarquia
- Gerir dados com perspectivas
- Identificar padrões e tendências nos dados em Power Pivot com gráficos do Power View
- Classificar dados em diferentes regiões geográficas
Projetar painéis de controle efetivos
- Medidas de contextualização com filtros de tabela dinâmica e filtros de exibição de energia
- Documentar estruturas com diagramas hierárquicos
- Visualizar e comparar matrizes de desempenho com multiplicadores Power View
- Globalizar os resultados baseados em localização para identificar tendências e padrões muma escala 3D com Power Map
Criar soluções de BI de equipa
- Definir requisitos para uma solução de equipa
- Coordenar os resultados com os membros da equipa
- Compartilhar uma solução de Power Pivot