Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI (DP-500)

Apresentação

Este curso aborda métodos e práticas para realizar análises avançadas de dados em larga escala. Os participantes irão expandir a sua experiência em análise de dados e aprenderão a implementar e gerir um ambiente de análise de dados, consultar e transformar dados, implementar e gerir modelos de dados, e explorar e visualizar dados. Ao longo do curso, os participantes utilizarão o Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics e Power BI para construir soluções analíticas.

Enquadramento

Com o crescimento da quantidade e complexidade dos dados, as empresas necessitam de ferramentas poderosas para gerir e analisar grandes volumes de informação. O curso de Análise de Dados em Azure é desenvolvido para profissionais que já têm experiência na análise de dados e desejam expandir as suas capacidades utilizando as ferramentas avançadas do Microsoft Azure, nomeadamente o Azure Synapse Analytics, Microsoft Purview e Power BI. Estas ferramentas oferecem soluções integradas que permitem realizar análises de dados em grande escala e otimizar processos de negócios, proporcionando insights rápidos e eficientes a partir de dados estruturados e não estruturados.

Destinatários

Este curso destina-se a profissionais que possuem conhecimento especializado na concepção, criação e implementação de soluções de análise de dados a nível empresarial. Em particular, os candidatos devem ter competências avançadas em Power BI, incluindo gestão de repositórios de dados e processamento de dados tanto na cloud como on-premises, assim como no uso do Power Query e das expressões DAX (Data Analysis Expressions). Devem também ter experiência em consumir dados do Azure Synapse Analytics e em consultar bases de dados relacionais, analisando dados através de Transact-SQL (T-SQL) e visualizando dados.

Pré-requisitos

Antes de frequentar este curso, é recomendado que os participantes possuam:

Conhecimentos básicos sobre conceitos fundamentais de dados e como estes são implementados através dos serviços de dados do Azure. Para mais informações, consulte o curso Azure Data Fundamentals.

Experiência na concepção e construção de modelos de dados escaláveis, na limpeza e transformação de dados, e na ativação de capacidades analíticas avançadas que fornecem valor significativo para os negócios, utilizando o Microsoft Power BI. Para mais informações, consulte o curso Power BI Data Analyst.

Objetivo Geral

O objetivo geral deste curso é capacitar os participantes para implementar soluções avançadas de análise de dados, utilizando as ferramentas do Azure, como o Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics e Power BI, para gerir, analisar e visualizar dados em ambientes de grande escala. Os participantes irão adquirir conhecimentos sobre a integração dessas ferramentas para fornecer uma solução de análise de dados abrangente e otimizada.

Objetivos Específicos

• Explorar os serviços de dados do Azure para análise moderna de dados.
• Compreender os conceitos de análise de dados e como os aplicar com as ferramentas do Azure.
• Realizar análise de dados em grande escala utilizando ferramentas do Azure.
• Utilizar o Microsoft Purview para catalogar, gerir e descobrir dados confiáveis.
• Integrar o Microsoft Purview com o Azure Synapse Analytics para otimizar processos de análise.
• Analisar dados utilizando o Azure Synapse Analytics, incluindo a análise com Apache Spark e consultas a pools SQL serverless.
• Criar modelos de dados escaláveis em Power BI, utilizando DAX para análise de dados avançada.
• Implementar e gerir fluxos de dados e relações em Power BI para criar modelos de dados eficientes.
• Aplicar segurança e otimizar o desempenho de modelos Power BI, garantindo uma gestão eficiente.
• Criar relatórios paginados e monitorizar dados em tempo real com Power BI.
• Estabelecer boas práticas de governança e colaboração no ambiente Power BI.
• Automatizar a administração do Power BI e criar pipelines de implementação para garantir a continuidade e escalabilidade da análise de dados.

Programa

1. Explore Azure data services for modern analytics
2. Understand concepts of data analytics
3. Explore data analytics at scale
4. Introduction to Microsoft Purview
5. Discover trusted data using Microsoft Purview
6. Catalog data artifacts by using Microsoft Purview
7. Manage Power BI assets by using Microsoft Purview
8. Integrate Microsoft Purview and Azure Synapse Analytics
9. Introduction to Azure Synapse Analytics
10. Use Azure Synapse serverless SQL pool to query files in a data lake
11. Analyze data with Apache Spark in Azure Synapse Analytics
12. Analyze data in a relational data warehouse
13. Choose a Power BI model framework
14. Understand scalability in Power BI
15. Create and manage scalable Power BI dataflows
16. Create Power BI model relationships
17. Use DAX time intelligence functions in Power BI Desktop models
18. Create calculation groups
19. Enforce Power BI model security
20. Use tools to optimize Power BI performance
21. Understand advanced data visualization concepts
22. Monitor data in real-time with Power BI
23. Create paginated reports
24. Provide governance in a Power BI environment
25. Facilitate collaboration and sharing in Power BI
26. Monitor and audit usage
27. Provision Premium capacity in Power BI
28. Establish a data access infrastructure in Power BI
29. Broaden the reach of Power BI
30. Automate Power BI administration
31. Build reports using Power BI within Azure Synapse Analytics
32. Design a Power BI application lifecycle management strategy
33. Create and manage a Power BI deployment pipeline
34. Create and manage Power BI assets