Tableau x SQL – Mastery Lab

Apresentação 

Este curso explora um vasto conjunto de métodos e boas práticas alinhados com necessidades de negócio e técnicas para modelação, preparação, visualização e análise de dados utilizando o Tableau. Os participantes irão aprender a ligar-se, combinar e transformar dados de diversas fontes, incluindo bases de dados relacionais, ficheiros Excel e serviços em cloud.
O curso dá especial ênfase à otimização de queries, SQL personalizado e ao uso de cálculos avançados como funções de tabela e expressões de Nível de Detalhe (LOD).
Os formandos irão ainda desenvolver dashboards interativos com filtros dinâmicos, parâmetros e ações, explorando gráficos avançados para storytelling sofisticado. Serão igualmente abordadas técnicas de afinação de performance, boas práticas de design de dashboards e estratégias de automatização e distribuição de conteúdos. 

Enquadramento 

A análise de dados desempenha um papel central nas decisões estratégicas das organizações modernas. O Tableau, enquanto plataforma líder de visualização e análise de dados, permite combinar capacidades técnicas avançadas com simplicidade de utilização. Este curso avançado insere-se na necessidade crescente de profissionais capazes de otimizar fluxos de trabalho de dados, desenvolver dashboards de alto desempenho e aplicar práticas de visualização que maximizem o impacto das análises. 

Destinatários 

• Profissionais de dados, analistas e especialistas em business intelligence que pretendam aprofundar competências em modelação, transformação e visualização de dados com Tableau. 

• Profissionais responsáveis pela criação, manutenção ou otimização de relatórios e dashboards em ambientes com dados on-premises e cloud. 

• Analistas que trabalham regularmente com grandes volumes de dados e que necessitam de aplicar técnicas avançadas para garantir desempenho e insights relevantes. 

Pré-requisitos 

• Conhecimento prévio da utilização básica do Tableau (interface e funcionalidades principais). 

• Experiência com bases de dados relacionais e noções de SQL. 

• Familiaridade com fluxos de preparação de dados. 

• Conhecimentos de princípios fundamentais de visualização de dados. 

Objectivo Geral 

Dotar os participantes das competências necessárias para desenvolver soluções avançadas de análise e visualização de dados com Tableau, assegurando a otimização de desempenho, boas práticas de design e a automatização da entrega de insights. 

Objectivos Específicos 

No final da formação, os participantes deverão ser capazes de: 

• Compreender e otimizar queries SQL geradas pelo Tableau. 

• Modelar dados de forma eficaz utilizando relações e joins, evitando problemas de performance. 

• Aplicar cálculos avançados, incluindo funções de tabela e expressões LOD. 

• Preparar e transformar dados com ferramentas nativas do Tableau, pivots e SQL personalizado. 

• Construir dashboards interativos com parâmetros, ações e filtros dinâmicos. 

• Utilizar visualizações avançadas como treemaps, bullet charts e dual axes. 

• Afinar dashboards para melhor desempenho e automatizar processos de atualização. 

Programa 

Módulo 1: SQL e Modelação de Dados no Tableau 

• Conceitos avançados de SQL aplicados ao Tableau 

• Interpretação e otimização de queries 

• Utilização prática de CASE e Window Functions 

• Relações vs Joins: boas práticas e otimização 

• Criação de fontes de dados com SQL personalizado e parâmetros dinâmicos 

Módulo 2: Preparação e Transformação de Dados 

• Utilização do Data Interpreter 

• Funções Pivot e Split no Tableau 

• Construção de pivots dinâmicos e limitações 

• Integração com scripts R/Python (opcional) 

Módulo 3: Funções e Cálculos Avançados 

• Funções de tabela: LOOKUP, WINDOW_SUM, RANK, INDEX, entre outras 

• Integração de cálculos externos (R/Python) 

• Gestão de totais e subtotais 

• Expressões LOD: FIXED, INCLUDE e EXCLUDE – casos práticos 

Módulo 4: Visualização e Manipulação de Tabelas 

• Criação de colunas dinâmicas 

• Boas práticas de formatação 

• Gráficos avançados: dual axes, treemaps, bullet charts, barras sobrepostas 

• Desafios na construção de tabelas complexas 

Módulo 5: Dashboards e Otimização de Performance 

• Utilização de parâmetros dinâmicos e ações de dashboard 

• Estratégias de otimização de fontes de dados 

• Redução de dados para melhorar desempenho 

• Boas práticas de design de dashboards 

• Automatização de atualizações de dados e dashboards 

• Técnicas avançadas de análise (linhas de tendência, clustering, previsões simples)