Fundamentals of Data Literacy

Sobre

A Olisipo é a empresa responsável pela divulgação do portfólio formativo da Expleo em Portugal. A Expleo Portugal é ISTQB® Accredited Training Provider e ISTQB® Platinum Partner.

Apresentação

Num mundo cada vez mais orientado por dados, compreender e interpretar informação é uma competência essencial, independentemente da função que se desempenhe.
O curso Fundamentos de Literacia de Dados é uma formação prática e acessível, que parte do zero (sem necessidade de conhecimentos técnicos prévios) e permite aos participantes trabalhar com dados de forma confiante.
Ao longo do curso, aprenderá a formular as perguntas certas, transformar informação em insights relevantes e comunicar resultados de forma eficaz.
No final, os formandos estarão aptos a participar em discussões baseadas em dados, colaborar com equipas multidisciplinares e contribuir para decisões mais informadas e estratégicas dentro da organização.

Enquadramento

Numa economia digital onde a Inteligência Artificial e a Análise Avançada de Dados estão a transformar os setores, a literacia de dados deixou de ser opcional.
Organizações que promovem uma cultura orientada por dados são mais inovadoras, eficazes e competitivas. Este curso pretende democratizar o uso dos dados, oferecendo a todos os profissionais as ferramentas para compreender, visualizar e comunicar informação de forma clara e impactante — independentemente da sua formação técnica.

Destinatários

Este curso é indicado para:

• Profissionais e líderes de qualquer área que desejem compreender melhor o uso de dados no seu contexto.

• Colaboradores que pretendem participar com mais confiança em discussões baseadas em dados.

• Quem deseja criar visualizações simples, dashboards e relatórios sem necessidade de programação.

• Todos os que se sintam afastados da “linguagem dos dados” e queiram adquirir competências práticas para o dia a dia.

Não é necessária experiência prévia em dados — apenas curiosidade e vontade de aprender.

Pré-requisitos

• Computador portátil com o Microsoft Power BI (versão de teste gratuita) instalado.

• Conhecimentos básicos de Excel e Microsoft Office.

• Nenhuma experiência prévia em programação ou análise de dados é necessária.

• Antes da formação, será disponibilizado um vídeo introdutório de 20 minutos sobre Power BI, para familiarização com a ferramenta.

Objectivo Geral

Capacitar os participantes para ler, interpretar e comunicar dados de forma eficaz, desenvolvendo competências fundamentais de análise, visualização e storytelling de dados, que lhes permitam contribuir ativamente para uma cultura organizacional orientada por dados.

Objectivos Específicos

No final da formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender o panorama dos dados e os conceitos fundamentais de análise e arquitetura moderna.

• Criar visualizações informativas e dashboards utilizando o Power BI.

• Transformar dados em narrativas impactantes, comunicando insights de forma clara a diferentes públicos.

• Colaborar em equipas multidisciplinares, promovendo uma cultura de tomada de decisão baseada em evidências.

Programa

Dia 1: Introdução à Literacia de Dados

• O mundo dos dados e a sua importância.

• Panorama das soluções e fornecedores no mercado.

• Abordagens modernas de análise de dados e metodologias de colaboração.

• Arquiteturas modernas de dados e o ecossistema Microsoft (Power BI e Power BI Service).

• Exercício prático:

  • Identificar a pergunta de negócio certa.

  • Identificar as competências e equipas necessárias.

Dia 2: Inteligência Artificial Generativa e Dados

• Adoção empresarial da IA generativa.

• Modelos de linguagem de grande escala (LLMs): dependências e cautelas.

• Casos de uso em produtos e ciclo de vida do cliente.

• Fundamentos de Prompt Engineering.

• Exercício prático:

  • Escolher um papel e um chatbot.

  • Gerar saídas orientadas ao negócio.

Dia 3: Conhecer os Seus Dados

• Power Query e avaliação de dados no Power BI.

• Identificar padrões, lacunas e erros nos dados.

• Técnicas de visualização e classificação de dados.

• Exercício prático:

  • Carregar e explorar conjuntos de dados.

  • Escolher visuais adequados para representar a informação.

Dia 4: Apresentar os Seus Dados

• Identificação do público-alvo.

• Preparação e apresentação de dados relevantes.

• Extração de insights e definição de ações.

• Exercício prático:

  • Carregar novos dados.

  • Definir a questão de negócio.

  • Criar e apresentar a visualização final.