ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI

1.490

Nível: Intermédio | Duração: 3 dias

Formação leccionada em inglês.

Formação Elegível para Cheque-Formação + Digital (Reembolso no valor de até 750€)

Sobre

A Olisipo é a empresa responsável pela divulgação do portfólio formativo da Expleo em Portugal. A Expleo Portugal é ISTQB® Accredited Training Provider e ISTQB® Platinum Partner.

A Expleo Academy faz a preparação e Certificação Oficial de profissionais em ISTQB (Certified Tester Foundation Level; Certified Tester Foundation Level – Agile Extension; Certified Tester Foundation Level Specialist – Automotive Software Tester; Certified Tester Advanced Level, Test Manager, Test Analyst, Technical Test Analyst, Tester Automation Engineer, AI Testing, oferta única em Portugal, reconhecida pela ISTQB – International Software Testing and Qualification Board e pela PSTQB – Associação Portuguesa de Testes de Software.

Apresentação

O curso ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI, acreditado pelo ISTQB®, tem uma duração de 3 dias e visa a preparação para o exame de certificação. Este curso oferece uma formação abrangente sobre a utilização de IA Generativa (GenAI) no teste de software. Aborda conceitos fundamentais de IA e LLMs, técnicas de prompt engineering, gestão de riscos, infraestruturas de teste baseadas em LLM e estratégias organizacionais para integrar a GenAI nos processos de teste. O curso combina a teoria com exercícios práticos para desenvolver competências reais na aplicação da GenAI na análise, conceção, automatização e monitorização de testes.

Enquadramento

A IA Generativa está a transformar o teste de software ao permitir a automatização, melhorar a cobertura dos testes e acelerar os ciclos de teste. No entanto, introduz novos desafios, como o comportamento não determinístico, riscos de segurança e impacto ambiental. Este curso dota os profissionais com o conhecimento e as competências necessárias para tirar partido da GenAI de forma responsável e eficaz.

Destinatários

Testers, Test analysts, Test managers, User acceptance testers, Software developers e qualquer profissional interessado em utilizar IA Generativa aplicada aos testes que pretenda fazer o exame ISTQB® Certified Tester – Testing with Generative AI.

Este curso é também apropriado aos profissionais que pretendem ter um entendimento da AI Generativa em testes, como Project managers, Quality managers, Software development managers, Business analysts, IT directors e Management consultants.

Pré-requisitos

  • Para a certificação: possuir a qualificação ISTQB® Certified Tester Foundation Level e experiência significativa de testes de software e automação de testes.
  • Domínio da língua inglesa uma vez que os materiais oficiais de suporte a esta ação de formação são disponibilizados neste idioma.

Objectivos

No final da formação os formandos estarão capacitados para:

  • Compreender os conceitos fundamentais, as capacidades e as limitações da IA Generativa no contexto de testes.
  • Desenvolver competências práticas em prompt engineering para tarefas de teste de software.
  • Identificar e mitigar os riscos da utilização de GenAI, incluindo alucinações, erros de raciocínio e questões de privacidade de dados.
  • Explorar infraestruturas de teste baseadas em LLM e práticas operacionais (LLMOps, fine-tuning)

Programa

Introduction to Generative AI for Software Testing
  • AI spectrum: Symbolic AI, ML, Deep Learning, GenAI
  • Basics of LLMs, tokenization, embeddings, multimodal models
  • Applications of GenAI in testing (chatbots vs. LLM-powered tools
Prompt Engineering for Effective Software Testing
  • Structured prompts: role, context, instruction, input, constraints, output format
  • Core techniques: prompt chaining, few-shot, meta prompting
  • Applying prompts to test analysis, design, automation, monitoring
  • Evaluating and refining prompts using metrics
Managing Risks of Generative AI in Software Testing
  • Hallucinations, reasoning errors, biases: detection and mitigation
  • Data privacy and security risks; compliance with GDPR and AI regulations
  • Environmental impact and energy considerations
  • AI standards and best practice frameworks (ISO/IEC 42001, EU AI Act)
LLM-Powered Test Infrastructure for Software Testing
  • Architectural components of LLM-powered test tools
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • Fine-tuning and LLMOps for operationalizing GenAI
Deploying and Integrating Generative AI in Test Organizations
  • Roadmap for adoption; risks of shadow AI
  • Selecting LLMs/SLMs for test tasks
  • Change management: building AI skills, evolving roles and processes

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