Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900)

Apresentação

Neste curso, os alunos irão aprender os conceitos fundamentais de bases de dados num ambiente de cloud, adquirir competências básicas nos serviços de dados em cloud e construir os seus conhecimentos essenciais sobre os serviços de dados em Microsoft Azure. Os alunos irão identificar e descrever conceitos principais de dados, como dados relacionais, não relacionais, big data e análise de dados, explorando como esta tecnologia é implementada com o Microsoft Azure. Os alunos irão explorar os papéis, tarefas e responsabilidades no mundo dos dados. Vão também explorar as ofertas de dados relacionais, a provisão e o deploy de bases de dados relacionais, bem como consultar dados relacionais através de soluções de dados em cloud com Microsoft Azure. Será explorada também a oferta de dados não relacionais, a provisão e o deploy de bases de dados não relacionais, bem como o armazenamento de dados não relacionais no Azure. Além disso, os alunos terão a oportunidade de explorar as opções de processamento para criar soluções de análise de dados no Azure, incluindo o Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure HDInsight. Finalmente, os alunos irão conhecer o Power BI, incluindo os seus componentes e como estes funcionam em conjunto.

Enquadramento

Este curso fornece uma introdução aos conceitos fundamentais de bases de dados e aos serviços de dados oferecidos pelo Microsoft Azure.

O curso é projetado para quem pretende compreender como a cloud pode ser usada para gerir e processar dados, além de se aprofundar nas ferramentas que o Azure oferece para a criação de soluções de análise de dados. Ao longo do curso, os alunos irão explorar desde as bases dos dados relacionais e não relacionais até as ferramentas de análise de dados avançadas, como o Power BI e o Azure Synapse.

Destinatários

Este curso destina-se a indivíduos que desejam aprender os conceitos fundamentais de bases de dados num ambiente de cloud, adquirir competências básicas nos serviços de dados em cloud e construir uma base de conhecimento sobre os serviços de dados em Microsoft Azure.

Pré-requisitos

Não é necessária a certificação prévia para frequentar este curso. Os alunos bem-sucedidos no curso Azure Data Fundamentals começam com uma noção básica de conceitos de computação e Internet, e com o interesse em extrair informações valiosas a partir de dados.

Especificamente, os pré-requisitos incluem:

• Experiência em utilizar um navegador web, como o Microsoft Edge.
• Familiaridade com conceitos básicos relacionados com dados, como trabalhar com tabelas de dados numa folha de cálculo e visualizar dados através de gráficos.
• Vontade de aprender através da exploração prática

Objetivo Geral

O objetivo deste curso é fornecer uma base sólida de conhecimento sobre conceitos de dados em cloud e as soluções de dados no Microsoft Azure. Os alunos aprenderão a distinguir entre dados relacionais e não relacionais, além de conhecer as opções de análise e processamento de dados oferecidas pelo Azure.

Objetivos Específicos

• Identificar e descrever os conceitos fundamentais de dados no contexto da cloud.
• Explorar os serviços de dados relacionais e não relacionais no Microsoft Azure.
• Compreender como implementar e gerenciar bases de dados relacionais e não relacionais no Azure.
• Explorar as opções de processamento de dados para análise de dados com ferramentas como Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure HDInsight.
• Conhecer o Power BI, os seus componentes e como construir soluções de visualização de dados.

Programa

Módulo 1: Explorar conceitos principais de dados

Neste módulo, os alunos irão aprender os conceitos essenciais relacionados com dados no contexto da cloud. Vão explorar conceitos como dados relacionais, não relacionais, big data e análise de dados, compreendendo como essas tecnologias são implementadas no Microsoft Azure.

Tópicos abordados:

• Explorar os conceitos centrais de dados.
• Explorar os papéis e responsabilidades no mundo dos dados.
• Descrever os conceitos de dados relacionais.
• Explorar os conceitos de dados não relacionais.
• Explorar os conceitos de análise de dados.

Objetivos de aprendizagem:

• Demonstrar conhecimento fundamental sobre os serviços de dados na cloud com o Azure.
• Identificar e descrever os conceitos centrais de dados, como dados relacionais, não relacionais, big data e análise de dados.
• Explicar como esta tecnologia é implementada no Azure.

Módulo 2: Explorar dados relacionais no Azure

Neste módulo, os alunos irão explorar os serviços de dados relacionais no Azure, incluindo a provisão e o deploy de bases de dados relacionais, bem como a consulta de dados relacionais através das soluções de dados na cloud com o Azure.

Tópicos abordados:

• Explorar os serviços de dados relacionais no Azure.
• Explorar a provisão e o deploy de serviços de bases de dados relacionais no Azure.
• Consultar dados relacionais no Azure.

Objetivos de aprendizagem:

• Descrever os serviços de dados relacionais no Azure.
• Explicar a provisão e o deploy de bases de dados relacionais no Azure.
• Consultar dados relacionais através de soluções de dados na cloud com o Azure.

Módulo 3: Explorar dados não relacionais no Azure

Neste módulo, os alunos irão explorar os serviços de dados não relacionais, a provisão e o deploy de bases de dados não relacionais e o armazenamento de dados não relacionais com o Microsoft Azure.

Tópicos abordados:

• Explorar os serviços de dados não relacionais no Azure.
• Explorar a provisão e o deploy de serviços de dados não relacionais no Azure.
• Gerir armazenamento de dados não relacionais no Azure.

Objetivos de aprendizagem:

• Descrever os serviços de dados não relacionais no Azure.
• Explicar a provisão e o deploy de bases de dados não relacionais no Azure.
• Descrever os armazenamentos de dados não relacionais no Azure.

Módulo 4: Explorar análise de dados em armazéns de dados modernos no Azure

Neste módulo, os alunos irão explorar as opções de processamento disponíveis para criar soluções de análise de dados no Azure, incluindo o Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure HDInsight. Além disso, os alunos aprenderão sobre o Power BI, seus componentes e como funcionam em conjunto.

Tópicos abordados:

• Examinar os componentes de um armazém de dados moderno.
• Explorar a ingestão de dados no Azure.
• Explorar o armazenamento e processamento de dados no Azure.
• Introdução ao Power BI.

Objetivos de aprendizagem:

• Descrever as opções de processamento disponíveis para criar soluções de análise de dados no Azure.
• Descrever o Azure Synapse Analytics, Azure Databricks e Azure HDInsight.
• Explicar o que é o Microsoft Power BI, incluindo os seus componentes e como estes funcionam em conjunto