Data Governance, Strategy & Transformation
Apresentação
Esta formação apresenta os principais conceitos associados à transformação orientada por dados, explorando como as organizações podem definir uma estratégia de dados alinhada com os seus objetivos de negócio. Os participantes irão abordar temas como gestão e governance de dados, qualidade da informação, criação de valor, tomada de decisão baseada em dados e definição de prioridades para iniciativas de transformação.
Enquadramento
A crescente utilização de dados e tecnologias analíticas está a transformar a forma como as organizações tomam decisões, desenvolvem produtos e serviços e otimizam processos. Para que esta transformação seja sustentável, é necessário combinar tecnologia, estratégia, processos e modelos de governance que assegurem a qualidade, disponibilidade, segurança e utilização responsável dos dados.
Esta formação proporciona uma visão integrada sobre a forma como uma organização pode estruturar a sua abordagem aos dados, identificar oportunidades de criação de valor e estabelecer mecanismos de governance que suportem a transformação digital.
Destinatários
- Gestores e responsáveis de negócio;
- Responsáveis de transformação digital e inovação;
- Profissionais de Data & Analytics;
- Responsáveis de Business Intelligence;
- Consultores de negócio e tecnologia;
- Profissionais envolvidos em projetos de transformação;
- Responsáveis pela gestão e governance de informação.
Pré-requisitos
Não são necessários conhecimentos técnicos avançados. Recomenda-se experiência profissional em gestão, análise de negócio, tecnologia ou processos organizacionais.
Objetivo Geral
Desenvolver uma visão estratégica sobre a utilização e gestão de dados, capacitando os participantes para compreender os principais elementos de uma estratégia de dados e os mecanismos de governance necessários para criar valor de forma sustentável.
Objetivos Específicos
No final da formação os formandos deverão estar capacitados para:
- Compreender o papel dos dados na transformação organizacional;
- Identificar os principais componentes de uma estratégia de dados;
- Alinhar necessidades de negócio com necessidades de informação;
- Identificar oportunidades de criação de valor através dos dados;
- Compreender princípios fundamentais de Data Governance;
- Reconhecer a importância da qualidade, segurança e disponibilidade dos dados;
- Avaliar iniciativas de dados tendo em conta benefícios, custos e riscos;
- Definir indicadores para acompanhar o valor e maturidade das iniciativas de dados;
- Compreender os principais desafios de privacidade, ética e utilização responsável dos dados.
Programa
1. Dados como Motor da Transformação
- O papel estratégico dos dados nas organizações
- Dados, informação e conhecimento
- Data-driven organisations
- Dados como ativo estratégico
- Principais desafios da transformação orientada por dados
2. Estratégia de Dados
- Componentes de uma estratégia de dados
- Alinhamento entre estratégia de negócio e estratégia de dados
- Identificação de necessidades e prioridades
- Fontes de dados e requisitos de informação
- Modelos de maturidade orientados a dados
3. Criação de Valor através dos Dados
- Identificação de oportunidades de negócio
- Utilização de dados na otimização de processos
- Suporte à tomada de decisão
- Benefícios, custos e riscos das iniciativas de dados
- Definição e acompanhamento de KPIs
4. Data Governance
- Princípios e objetivos de Data Governance
- Papéis e responsabilidades
- Políticas, standards e processos
- Data ownership e accountability
- Qualidade e consistência dos dados
- Gestão do ciclo de vida da informação
5. Dados, Analytics e Decisão
- Transformação de dados em insights
- Business Intelligence e Analytics
- Informação para suporte à decisão
- Dashboards e reporting executivo
- Comunicação de informação a diferentes stakeholders
6. Privacidade, Ética e Gestão Responsável
- Privacidade e proteção de dados
- Segurança e controlo de acesso
- Utilização ética dos dados
- Riscos associados à utilização de dados e IA
- Governance como suporte à confiança nos dados
7. Roadmap para uma Organização Data-Driven
- Priorização de iniciativas
- Capacidades, pessoas, processos e tecnologia
- Definição de um roadmap de transformação
- Medição da evolução e criação de valor
- Fatores críticos para uma transformação sustentável
