ISO 42001 – AI Governance – Lead Implementer

Apresentação

O curso ISO 42001 Lead Implementer destina-se a profissionais que irão planear, implementar, gerir e supervisionar a implantação de um Sistema de Gestão de Inteligência Artificial (AIMS) conforme a ISO/IEC 42001.

Enquadramento 

A implementação de um AIMS (Artificial Intelligence Management System) conforme a ISO 42001 requer uma combinação de conhecimentos técnicos de IA, práticas de gestão de risco e governança. Este curso aborda as etapas do ciclo PDCA aplicado a IA, adaptando metodologias ISO de implementação para o contexto específico da IA. 

Destinatários 

• Profissionais de TI, governança, risco e compliance encarregados de liderar a implementação de AIMS. 

• Consultores de transformação digital e AI governance. 

• Gestores de projeto AI que desejem garantir conformidade com a norma ISO 42001. 

Pré-requisitos 

• Conhecimento prévio da ISO 42001 (preferível ter concluído o curso Foundation). 

• Experiência em gestão de risco, segurança ou implementação de sistemas de gestão (ex: ISO 27001). 

• Compreensão dos conceitos de IA e dos riscos associados. 

Objetivo Geral 

Dotar os participantes das competências para projetar, implementar, gerir e adaptar um AIMS em conformidade com a ISO/IEC 42001, aplicando uma abordagem sistemática que assegure a conformidade e eficácia no contexto de IA. 

Objetivos Específicos 

Ao término do curso, os participantes deverão ser capazes de: 

• Conduzir uma análise de lacunas (gap analysis) entre o estado atual e requisitos da ISO 42001. 

• Desenvolver a arquitetura do AIMS (políticas, processos, controles, recursos). 

• Implantar as etapas operacionais do sistema de IA (governança, risco, monitorização, melhoria). 

• Integrar o AIMS com outros sistemas de gestão existentes (ex: segurança, privacidade). 

• Monitorizar, auditar e melhorar o AIMS para garantir eficácia contínua. 

• Preparar a organização para auditorias e certificação. 

Programa 

1. Planeamento da implementação 

Definição do escopo e objetos do AIMS 

Gap analysis e roadmap de implementação

2. Desenvolvimento da estrutura do AIMS 

Políticas, papeis e responsabilidades 

Estrutura de governança e organização 

3. Gestão de risco e impacto em IA 

Avaliação de riscos de IA e impacto (AIIA) 

Controles de mitigação e monitorização 

4. Operação do AIMS 

Controles operacionais, processo de gestão de IA 

Integração com desenvolvimento, aquisição e manutenção de IA 

5. Suporte e recursos 

Competência, sensibilização e formação 

Comunicação e documentação 

6. Desempenho, auditoria e melhoria 

Indicadores de desempenho, auditorias internas 

Revisão pela gestão e ações corretivas 

7. Ciclo de vida e melhoria contínua 

Plan-Do-Check-Act aplicado ao AIMS 

Adaptação a mudanças tecnológicas e regulatórias 

8. Projeto prático de implementação ISO 42001 

Caso real / simulação 

Elaboração de plano e execução parcial