Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102T00)

Apresentação

Este curso é destinado a programadores que desejam criar aplicações enriquecidas com Inteligência Artificial utilizando Azure AI Services, Azure AI Search e Azure OpenAI. A formação utiliza C# ou Python como linguagem de programação, combinando teoria e prática para desenvolvimento de soluções completas em IA.

Enquadramento

A crescente procura por soluções inteligentes e personalizadas torna essencial que os programadores dominem as ferramentas e serviços de IA disponíveis no ecossistema Azure. Este curso fornece competências para criar aplicações com visão computacional, processamento de linguagem natural, pesquisa inteligente, mineração de conhecimento e IA generativa, usando APIs REST e serviços na cloud.

Destinatários

Engenheiros de software que desenvolvem, gerem e implementam soluções de IA com Azure AI Services, Azure AI Search e Azure OpenAI, e que pretendem aprofundar competências nestas áreas.

Pré-requisitos

• Familiaridade com C# ou Python.
• Conhecimentos sobre utilização de APIs REST.
• Noções de visão computacional, análise de linguagem, mineração de conhecimento e IA generativa (não obrigatório, mas recomendado).

Objectivo geral

Capacitar os participantes para conceber e implementar soluções de IA completas no Azure, integrando múltiplos serviços de IA, desde a visão computacional até à IA generativa.

Objectivos específicos

• Configurar e utilizar o Azure AI Services para diferentes tipos de soluções.
• Criar soluções de visão computacional com o Azure AI Vision.
• Desenvolver soluções de processamento de linguagem natural com Azure AI Services.
• Implementar mineração de conhecimento utilizando o Azure AI Search.
• Desenvolver soluções com o Azure AI Document Intelligence.
• Criar aplicações de IA generativa com Azure OpenAI Service.

Programa

Módulo 1: Começar com os Serviços de IA do Azure

• Preparar o desenvolvimento de soluções de IA no Azure
• Criar e consumir serviços de IA do Azure
• Garantir segurança nos serviços de IA
• Monitorizar os serviços de IA
• Implantar serviços de IA em containers
• Utilizar a funcionalidade de Content Safety com o Azure AI Foundry

Módulo 2: Criar Soluções de Visão Computacional com Azure AI Vision

• Analisar imagens
• Classificar imagens com modelos personalizados
• Detetar, analisar e reconhecer faces
• Ler texto em imagens e documentos
• Analisar vídeo

Módulo 3: Desenvolver Soluções de Processamento de Linguagem Natural (NLP)

• Analisar texto com Azure AI Language (detetar idioma, extrair frases-chave, analisar sentimento, entidades)
• Criar soluções de question answering e modelos de compreensão de linguagem conversacional
• Criar soluções de classificação de texto e reconhecimento de entidades personalizadas
• Traduzir texto utilizando o serviço Azure AI Translator
• Criar aplicações com capacidades de voz (speech-to-text e text-to-speech)

Módulo 4: Implementar Soluções de Mineração de Conhecimento com Azure AI Search

• Criar uma solução com Azure AI Search
• Criar skills personalizadas e knowledge stores
• Enriquecer dados via Azure AI Language
• Adotar funcionalidades avançadas de pesquisa (re-rank semântico, busca vetorial)
• Integrar dados externos (ex.: via Data Factory)

Módulo 5: Desenvolver Soluções com Azure AI Document Intelligence

• Planear uma solução com Azure Document Intelligence
• Utilizar modelos pré-construídos e criar modelos personalizados
• Extrair dados de formulários, gerar modelos compostos
• Integrar modelos como skills em pipelines de Cognitive Search

Módulo 6: Desenvolver Soluções de IA Generativa com Azure OpenAI Service

• Introdução ao Azure OpenAI Service
• Criar soluções em linguagem natural, aplicar engenharia de prompts
• Gerar código e imagens com IA
• Implementar Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Princípios fundamentais de IA generativa responsável