Inteligência Artificial Generativa

Apresentação

Esta formação proporciona uma introdução abrangente à Inteligência Artificial Generativa, explorando os seus principais conceitos, tecnologias e aplicações práticas. Os participantes irão compreender como funcionam as atuais soluções de IA Generativa e como podem ser utilizadas para criar, transformar e analisar conteúdos, apoiar tarefas profissionais e melhorar a produtividade.

A formação combina fundamentos e aplicação prática, abordando modelos de linguagem, prompting, geração de conteúdos e IA multimodal.

Enquadramento

A evolução da Inteligência Artificial Generativa está a transformar a forma como as organizações trabalham com informação, conhecimento e conteúdos. Modelos capazes de compreender e gerar texto, imagem, código e outros formatos permitem automatizar tarefas, acelerar processos e criar novas formas de interação com a tecnologia.

Compreender as capacidades e limitações destas tecnologias é, por isso, essencial para identificar oportunidades de utilização e tirar partido da IA de forma eficaz, segura e responsável.

Destinatários

• Profissionais que pretendam utilizar IA Generativa no seu contexto profissional;
• Gestores e responsáveis de equipas;
• Profissionais de negócio, marketing e comunicação;
• Analistas e consultores;
• Profissionais de tecnologia e inovação;
• Profissionais interessados na aplicação prática de IA Generativa.

Pré-requisitos

Não são necessários conhecimentos técnicos avançados. Recomenda-se apenas familiaridade com ferramentas digitais e utilização corrente de aplicações informáticas.

Objetivo Geral

Capacitar os participantes para compreender os fundamentos da Inteligência Artificial Generativa e utilizar as suas principais capacidades de forma prática, eficaz e responsável em diferentes contextos profissionais.

Objetivos Específicos

No final da formação os formandos deverão estar capacitados para:

• Compreender os principais conceitos e a evolução da IA Generativa;
• Distinguir os principais tipos de modelos e aplicações generativas;
• Compreender o funcionamento dos Large Language Models (LLM);
• Utilizar técnicas de prompting para obter resultados mais eficazes;
• Explorar a criação e transformação de diferentes tipos de conteúdos;
• Compreender as possibilidades da IA multimodal;
• Identificar aplicações práticas em diferentes áreas profissionais;
• Reconhecer limitações, riscos e desafios associados à IA Generativa;
• Aplicar princípios de utilização responsável da Inteligência Artificial.

Programa

1. Fundamentos de Inteligência Artificial Generativa

• Evolução da Inteligência Artificial
• Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa
• Características dos modelos generativos
• Principais tipos de modelos
• Capacidades e limitações atuais

2. Large Language Models

• O conceito de Large Language Model
• Funcionamento geral dos modelos de linguagem
• Geração e transformação de texto
• Síntese e análise de informação
• Contexto e limitações dos modelos

3. Prompting e Interação com IA

• Princípios de construção de prompts
• Instruções, contexto e exemplos
• Estruturação de prompts
• Técnicas para melhorar os resultados
• Prompts para análise, síntese e criação
• Avaliação e melhoria das respostas

4. Geração de Conteúdos

• Criação e transformação de texto
• Geração e edição de imagens
• Geração de código
• Criação de conteúdos para diferentes objetivos
• Aplicações profissionais

5. IA Multimodal

• Conceito de Inteligência Artificial multimodal
• Interação entre texto, imagem e outros formatos
• Análise de documentos e informação visual
• Geração de conteúdos multimodais
• Casos de utilização profissional

6. Aplicações Profissionais da IA Generativa

• Produtividade e automatização
• Pesquisa e análise de informação
• Criação e revisão de conteúdos
• Apoio à tomada de decisão
• Brainstorming e desenvolvimento de ideias
• Assistentes baseados em IA

7. Limitações, Riscos e Utilização Responsável

• Qualidade e fiabilidade dos resultados
• Alucinações e informação incorreta
• Privacidade e proteção da informação
• Segurança e confidencialidade
• Direitos de autor e propriedade intelectual
• Enviesamento e utilização ética da IA

8. Workshop Prático

• Identificação de casos de uso
• Desenvolvimento de prompts
• Experimentação de diferentes aplicações de IA Generativa
• Análise e melhoria dos resultados
• Aplicação a situações profissionais