Apresentação
Esta formação explora o papel dos dados como ativo estratégico e económico na atual era da Inteligência Artificial. Os participantes irão compreender como os dados estão a transformar modelos de negócio, mercados e processos de decisão, bem como a relação entre dados, Inteligência Artificial e criação de valor.
A formação aborda os principais conceitos da economia dos dados, os novos modelos de negócio baseados em informação e os desafios associados à gestão, partilha, valorização e utilização responsável dos dados.
Enquadramento
A crescente capacidade de recolher, processar e analisar dados está a transformar profundamente a economia e a forma como as organizações competem. A evolução da Inteligência Artificial veio reforçar esta transformação, aumentando a importância dos dados enquanto recurso estratégico para inovação, automatização e tomada de decisão.
Neste contexto, compreender o valor económico dos dados e as condições necessárias para os transformar em valor de negócio é fundamental para organizações que pretendam desenvolver modelos mais competitivos e orientados por dados.
Destinatários
- Gestores e responsáveis de negócio;
- Responsáveis de estratégia e transformação digital;
- Profissionais de dados, Analytics e Inteligência Artificial;
- Responsáveis de inovação;
- Consultores de negócio e tecnologia;
- Product Managers e responsáveis de novos produtos e serviços;
- Profissionais interessados no impacto económico e estratégico dos dados.
Pré-requisitos
Não são necessários conhecimentos técnicos avançados. Recomenda-se experiência profissional em contexto empresarial ou de gestão.
Objetivo Geral
Compreender o papel dos dados como ativo económico e estratégico e analisar de que forma a Inteligência Artificial está a transformar a criação de valor, os modelos de negócio e a competitividade das organizações.
Objetivos Específicos
No final da formação os formandos deverão estar capacitados para:
- Compreender o conceito de economia dos dados;
- Reconhecer os dados como ativo estratégico;
- Identificar diferentes formas de criação de valor através dos dados;
- Compreender o impacto da IA na economia baseada em dados;
- Identificar novos modelos de negócio suportados por dados e IA;
- Analisar oportunidades associadas à monetização e partilha de dados;
- Compreender os principais desafios de qualidade, segurança e governance;
- Reconhecer questões de privacidade, ética e regulamentação;
- Avaliar o impacto estratégico dos dados e da IA na competitividade empresarial.
Programa
1. A Economia dos Dados
- Conceito de Data Economy
- Evolução da economia digital
- Dados como ativo estratégico
- Dados, informação e conhecimento
- Características económicas dos dados
- O valor dos dados para as organizações
2. Dados e Criação de Valor
- Como os dados suportam a criação de valor
- Data-driven decision making
- Otimização de processos
- Personalização de produtos e serviços
- Inovação baseada em dados
- Dados como fonte de vantagem competitiva
3. Inteligência Artificial e Economia dos Dados
- Relação entre dados, Machine Learning e IA
- O papel dos dados no desenvolvimento de sistemas de IA
- IA Generativa e novos modelos de criação de valor
- Automatização e transformação dos processos
- Impacto da IA nos modelos de negócio
4. Modelos de Negócio Baseados em Dados
- Data-driven business models
- Produtos e serviços baseados em dados
- Plataformas e ecossistemas de dados
- Partilha e utilização de dados
- Monetização de dados
- Exemplos de modelos de negócio
5. Estratégia e Gestão de Dados
- Estratégia de dados
- Data Governance
- Qualidade e disponibilidade dos dados
- Data ownership e responsabilidades
- Gestão do ciclo de vida dos dados
- Dados como parte da estratégia empresarial
6. Dados, IA e Competitividade
- Identificação de oportunidades
- Avaliação do potencial de criação de valor
- Dados como fator de diferenciação
- Inovação e vantagem competitiva
- Construção de organizações orientadas por dados
7. Desafios e Riscos
- Privacidade e proteção de dados
- Segurança da informação
- Ética na utilização de dados e IA
- Direitos de autor e propriedade intelectual
- Qualidade e fiabilidade da informação
- Regulamentação e responsabilidade
8. O Futuro da Economia dos Dados
- Tendências na utilização de dados e IA
- IA Generativa e transformação dos mercados
- Novos ecossistemas de dados
- Evolução dos modelos de negócio
- Preparação das organizações para uma economia cada vez mais orientada por dados
