AI for Business: Opportunities, Impact and Strategy

Apresentação

Esta formação apresenta uma visão estratégica sobre o impacto da Inteligência Artificial nas organizações e nos modelos de negócio. Os participantes irão explorar as principais oportunidades proporcionadas pela IA, identificar áreas onde estas tecnologias podem gerar valor e compreender os desafios associados à sua adoção.

A formação aborda diferentes aplicações empresariais de Inteligência Artificial, o impacto na produtividade e nos processos, a transformação de modelos de negócio e os principais fatores a considerar na definição de uma estratégia de adoção de IA.

Enquadramento

A Inteligência Artificial está a transformar rapidamente organizações, mercados e modelos de negócio. Para além da automatização de tarefas, a IA permite criar novos produtos e serviços, melhorar a experiência dos clientes, apoiar decisões e aumentar a eficiência operacional.

Para as organizações, o desafio passa não apenas por conhecer a tecnologia, mas por compreender onde, quando e como utilizar IA para gerar valor, avaliando simultaneamente os riscos, investimentos e alterações organizacionais necessários.

Destinatários

• Gestores e responsáveis de negócio;
• Diretores e responsáveis de área;
• Administradores e líderes empresariais;
• Responsáveis de inovação e transformação digital;
• Product Managers;
• Consultores de negócio;
• Profissionais envolvidos na definição de estratégias de adoção de IA.

Pré-requisitos

Não são necessários conhecimentos técnicos de Inteligência Artificial. Recomenda-se experiência profissional em contexto empresarial ou de gestão.

Objetivo Geral

Capacitar os participantes para compreender o impacto da Inteligência Artificial nos negócios, identificar oportunidades de aplicação e avaliar os principais fatores estratégicos associados à adoção de soluções de IA.

Objetivos Específicos

No final da formação os formandos deverão estar capacitados para:

• Compreender o atual impacto da IA nas organizações;
• Identificar as principais áreas de aplicação empresarial;
• Reconhecer oportunidades de criação de valor através da IA;
• Avaliar o impacto da IA nos processos e modelos de negócio;
• Identificar oportunidades de automatização e aumento de produtividade;
• Compreender os principais desafios da adoção de IA;
• Avaliar riscos, custos e benefícios de iniciativas de IA;
• Identificar competências e capacidades necessárias para a adoção de IA;
• Definir princípios para uma estratégia de adoção de Inteligência Artificial.

Programa

1. Inteligência Artificial e o Negócio

• Evolução da Inteligência Artificial
• Principais tecnologias e capacidades
• IA tradicional, Machine Learning e IA Generativa
• O impacto da IA nas organizações
• Tendências de adoção empresarial

2. Oportunidades de Aplicação

• Identificação de casos de uso
• Automatização de tarefas e processos
• Análise e utilização de informação
• Apoio à tomada de decisão
• Experiência e relacionamento com clientes
• Produtos e serviços baseados em IA

3. IA e Transformação dos Processos

• Identificação de processos com potencial de transformação
• Automação inteligente
• Aumento de produtividade
• Redução de custos e otimização operacional
• Redesenho de processos suportado por IA
• Avaliação de impacto

4. IA e Modelos de Negócio

• Transformação de modelos de negócio
• Novos produtos e serviços
• Personalização e experiência do cliente
• Plataformas e ecossistemas digitais
• Novas oportunidades de criação de valor
• Exemplos de aplicação em diferentes setores

5. Estratégia de Adoção de IA

• Definição de objetivos
• Identificação e priorização de casos de uso
• Avaliação de impacto e viabilidade
• Recursos, competências e tecnologia
• Construção de um roadmap de adoção
• Indicadores de sucesso

6. Pessoas e Organização

• Impacto da IA nas funções profissionais
• Novas competências e funções
• Colaboração entre pessoas e sistemas de IA
• Gestão da mudança
• Cultura de inovação e experimentação

7. Riscos e Utilização Responsável

• Privacidade e proteção de dados
• Segurança
• Ética e responsabilidade
• Enviesamento e qualidade dos resultados
• Transparência e supervisão humana
• Governance de IA

8. Workshop Estratégico

• Identificação de oportunidades de IA
• Seleção de casos de uso
• Avaliação de impacto e viabilidade
• Priorização de iniciativas
• Definição de próximos passos