AI Product Management

Apresentação

A Olisipo Learning e a Builders Camp  unem-se numa parceria estratégica com o objetivo de oferecer formação de excelência na área de Product Management. Esta colaboração combina a sólida experiência da Olisipo na capacitação tecnológica e desenvolvimento de talento com a abordagem prática e orientada ao mercado da Builders Camp, reconhecida pela sua expertise na construção e gestão de produtos digitais.

O bootcamp AI Product Management é um programa intensivo orientado para ensinar como desenhar, gerir e liderar produtos que integram Inteligência Artificial (IA), abordando todo o ciclo de vida do produto — desde a definição do problema até à estratégia de produto, execução e inovação centrada em IA. Este bootcamp combina sessões ao vivo e conteúdo de prática e faz parte de uma trilha de formação que prepara profissionais para carreiras avançadas em product management com foco em IA.

Enquadramento

Num mercado onde cada vez mais produtos digitais dependem de capacidades de IA e machine learning para gerar valor, o papel do AI Product Manager tornou-se essencial. Este bootcamp posiciona-se no cruzamento entre estratégia de produto e aplicação de IA, ajudando os formandos a compreenderem as particularidades da gestão de IA, incluindo a formulação de oportunidades, estratégia de dados e alinhamento de necessidades de utilizadores, negócios e tecnologia.

Destinatários

O curso é dirigido a:

• Profissionais de Product Management que desejam especializar-se em IA
• Analistas de produto e gestores que querem integrar IA em produtos existentes
• UX/UI Designers interessados em produtos inteligentes
• Dados e equipas técnicas que pretendem transitar para funções de produto
• Empreendedores e líderes de negócio que pretendem dirigir produtos baseados em IA
• Qualquer pessoa a trabalhar com tecnologia que queira dominar o papel de IA no produto digital

Pré-requisitos

Não existem requisitos formais obrigatórios.
O bootcamp é adequado tanto a quem está a começar na área como a profissionais com experiência em gestão de produto.
Recomenda-se uma familiaridade base com conceitos de produto ou tecnologia, bem como alguma exposição a ferramentas ou conceitos de IA ou machine learning — embora não seja exigido background técnico profundo.

Objectivo Geral

Fornecer aos participantes as competências e frameworks necessárias para conceber, gerir e lançar produtos que utilizem Inteligência Artificial de forma eficaz e sustentável, integrando requisitos de utilizadores, estratégias de dados, métricas de sucesso e práticas éticas de IA.

Objectivos Específicos

No final da formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel do Product Manager no contexto de produtos baseados em IA
• Identificar oportunidades e problemas que podem ser abordados com IA
• Construir estratégias de produto que integrem objetivos de negócio e viabilidade técnica
• Desenvolver uma abordagem centrada no utilizador para produtos com IA
• Formular uma data strategy adequada (fontes de dados, qualidade, privacidade)
• Colaborar eficazmente com equipas de engenharia e dados para entregar funcionalidades orientadas por IA
• Utilizar frameworks e ferramentas que suportem a criação e validação de requisitos de IA em produtos

Programa

O conteúdo do bootcamp pode incluir (com base nas informações gerais do track de formação em AI Product Management e módulos típicos deste bootcamp) os seguintes temas:

1. Fundamentos de AI no Produto

• O que é AI e como isto muda o papel do Product Management
• Diferenças entre produto tradicional e IA-centric
• Conceção de produtos com uma AI-first mindset

2. IA como Solução de Negócio

• Identificação de oportunidades de IA em produtos existentes
• Análise de casos de uso e avaliação de impacto
• Priorização de funcionalidades AI-first

3. Estratégia de Dados para Produtos com IA

• Papel dos dados em produtos inteligentes
• Definição de estratégia de dados: fontes, qualidade, rotulagem, privacidade
• Checklist de requisitos de dados

4. Ciclo de Vida de Desenvolvimento de Produto com IA

• Roadmapping de produto com IA
• Métricas de sucesso: métricas de negócio vs métricas de modelo
• Gestão de risco e governança de IA

5. Integração de IA no Desenvolvimento de Produto

• Engagement com equipas de engenharia e dados
• Ferramentas e frameworks de AI PM
• Processo de validação, testes e iteração de funcionalidades IA

6. Ética, Privacidade e Regulamentação

• Considerações éticas no design de IA
• Privacidade de dados e conformidade
• Transparência e explicabilidade dos modelos

7. Casos Práticos e Aplicação

• Análise de IA em produtos reais
• Exercícios e desafios práticos em grupo
• Aplicação de frameworks de produto com IA