Prompt Engineering

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Price range: 225€ through 445€

Nível: Inicial| Duração: 7 horas

Formação Elegível para Cheque-Formação + Digital (Reembolso no valor de até 445€)

Apresentação

Os modelos de IA generativa tornaram-se ferramentas essenciais para pesquisa, criação de conteúdos, automatização e apoio à decisão. Este curso mostra como formular prompts eficazes e tirar o máximo partido de ferramentas como ChatGPT, Copilot, Perplexity e outras.

Enquadramento

O domínio de técnicas de prompting permite obter respostas mais precisas, trabalhar mais depressa e criar fluxos de trabalho inteligentes. Nesta formação, os participantes aprendem estratégias práticas para estruturar prompts, melhorar resultados e aplicar IA de forma produtiva.

Destinatários

  • Profissionais que utilizam IA no seu trabalho
  • Analistas, marketeers, gestores, designers e equipas operacionais
  • Utilizadores de ChatGPT, Copilot, Perplexity, Claude, etc.
  • Pessoas que pretendem melhorar a sua pesquisa e produtividade com IA

Pré-requisitos

  • Literacia digital básica
  • Compreensão de inglês técnico (útil para muitos modelos e documentação)
  • Não é necessária experiência em programação

Objectivo Geral

Desenvolver competências para criar, testar e optimizar prompts, tornando a interação com modelos de IA mais eficaz e orientada a resultados.

Objectivos Específicos

Os participantes deverão ser capazes de:

  • Compreender como funcionam os modelos de linguagem generativa
  • Elaborar prompts adaptados a diferentes objetivos
  • Refinar prompts com técnicas de iteração e feedback
  • Utilizar IA para investigação, criação e automatização
  • Aplicar boas práticas de prompting em ferramentas diversas
  • Construir pequenos fluxos de trabalho suportados por IA

Programa

  1. Fundamentos da IA Generativa
    • O que são modelos de linguagem
    • Casos de uso e aplicação prática
  2. Introdução ao Prompt Engineering
    • Características de um prompt eficaz
    • Estruturação de contexto e intenção
    • Diferenças entre prompts simples e avançados
  3. Técnicas de Optimização de Prompts
    • Iteração: testar, avaliar e refinar
    • Ajuste de tom, detalhe e especificidade
    • Parâmetros de controlo (quando disponíveis)
  4. Ferramentas de IA para Prompting
    • ChatGPT, Copilot, Perplexity, Cody e outros
    • Estratégias para obter melhores respostas em cada ferramenta
  5. Pesquisa Avançada com IA
    • Como melhorar a relevância da pesquisa
    • Combinação de IA com métodos tradicionais
  6. Casos Práticos e Exercícios
    • Criação e teste de diversos tipos de prompts
    • Exercícios individuais e em grupo
    • Aplicação a cenários profissionais reais

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