Using AI to Build Your First Product

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Nível: Iniciante | Duração: 16 horas | Formato: b-Learning

Formação Elegível para Cheque-Formação + Digital (Reembolso no valor de até 750€)

Formação leccionada em inglês

Plano de sessões:

Session 1 – Live Session: Tue, 14 Apr 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 2 – Self-Paced: Thu, 16 Apr 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 3 – Live Session: Tue, 21 Apr 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 4 – Self-Paced: Thu, 23 Apr 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 5 – Live Session: Tue, 28 Apr 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 6 – Self-Paced: Thu, 30 Apr 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 7 – Live Session: Tue, 05 May 2026 — 18:00–20:00 WET

Session 8 – Self-Paced: Thu, 07 May 2026 — 18:00–20:00 WET

Apresentação

A Olisipo Learning e a Builders Camp  unem-se numa parceria estratégica com o objetivo de oferecer formação de excelência na área de Product Management. Esta colaboração combina a sólida experiência da Olisipo na capacitação tecnológica e desenvolvimento de talento com a abordagem prática e orientada ao mercado da Builders Camp, reconhecida pela sua expertise na construção e gestão de produtos digitais.

O curso Using AI to Build Your First Product é um bootcamp hands-on (prático) focado em ensinar participantes a conceber, prototipar, construir e lançar um produto digital real com o apoio de ferramentas de Inteligência Artificial (IA). Através de sessões práticas ao longo de várias horas, os formandos aprendem a usar ferramentas e técnicas modernas (como Vibe Coding, plataformas como Replit e integração de APIs) para transformar uma ideia em um MVP funcional.

Enquadramento

Com o crescimento exponencial das capacidades de IA generativa e ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, este bootcamp insere-se numa tendência global de:

  • democratizar o processo de construção de produtos digitais,
  • capacitar não-tecnicos a lançarem soluções próprias,
  • reduzir o tempo desde a ideia até ao lançamento,
  • integrar IA como parte essencial do ciclo de desenvolvimento de produtos..

Destinatários

Este bootcamp destina-se a:

  • Empreendedores e fundadores com ideias de produto
  • Product managers ou aspirantes a product builders
  • Profissionais de tecnologia ou áreas transversais interessados em IA aplicada ao produto
  • (Growth) Marketers e equipas de aquisição e retenção
  • Analistas de dados ou cientistas que desejam aplicar IA em produto
  • Qualquer pessoa que queira desenvolver e lançar um produto digital com IA, mesmo sem background técnico profundo

Pré-requisitos

Não são geralmente exigidos pré-requisitos técnicos formais — o curso é desenhado para ser acessível mesmo a quem não tem:

  • experiência avançada em programação
  • historial prévio em desenvolvimento de software

Os participantes devem, no entanto, ter:

  • vontade de construir um produto digital próprio
  • familiaridade básica com ferramentas web modernas (navegador, plataformas online)
  • capacidade de seguir sessões práticas ao vivo ou gravadas

Objectivo Geral

Capacitar os participantes para passar da ideia ao produto funcional, usando IA e ferramentas assistidas por IA para acelerar a prototipagem, desenvolvimento, integração de lógica, conexão de dados e lançamento do produto no mercado.

Objectivos Específicos

No final do curso, os participantes deverão ser capazes de:

  • Definir e estruturar uma ideia de produto clara e viável
  • Aplicar princípios de product thinking para organizar funcionalidades e fluxos
  • Construir interfaces interativas usando ferramentas visuais e IA
  • Integrar backend, lógica e dados persistentes no produto
  • Utilizar APIs externas (ex.: OpenAI, serviços de pagamento como Stripe)
  • Prototipar, testar e lançar um MVP funcional
  • Obter feedback de utilizadores e planear iterações pós-lançamento

Programa

1. Adotar a Mentalidade de Construção com IA

  • Fundamentos de Vibe Coding e de IA no ciclo de desenvolvimento de produtos
  • Definição da ideia e estruturação do MVP
  • Decompor o produto em: interface, lógica e dados

2. Prototipar Interfaces com Ferramentas Visuais e IA

  • Utilização de ferramentas no-code/low-code (ex.: interfaces drag-and-drop)
  • Prompts e automações com agentes IA para acelerar a construção
  • Adição de interações e navegação

3. Desenvolver Lógica e Conectar Dados Reais

  • Construção de workflows de backend
  • Ligação de armazenamento persistente (bases de dados)
  • Integração de APIs externas (por exemplo para IA ou pagamentos)

4. Lançar, Partilhar e Evoluir o MVP

  • Procedimentos de lançamento e primeira iteração
  • Coleta de feedback de utilizadores
  • Melhores práticas para desenvolvimento contínuo após o lançamento

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